筑路机械与施工机械化070519

	筑路机械与施工机械化 ROAD MACHINERY & CONSTRUCTION MECHANIZATION 2007 Vol.24 No.5 P.52-55

基于BP神经网络的某挖掘机故障诊断知识库设计

邵立福　张欲保　毛宁　潘晟菡　

摘　要：针对传统知识库存在知识获取困难、表达复杂、推理容易产生组合爆炸等缺陷,提出了一种基于神经网络的知识库建构方法,建立了某型挖掘机的神经网络知识库.研究了BP网络的结构及训练算法,阐明了知识库的实现过程,并以液压泵故障诊断为例,证明了神经网络知识库具有知识获取简单、表达清晰、推理逻辑性强等特性.
关键词：BP神经网络;知识库;诊断;挖掘机
分类号：U415.5　文献标识码：B
文章编号：1000-033X(2007)05-0052-04

Knowledge Base Design using BP Neural Net for a Type of Excavator

SHAO Li-fu　 ZHANG Yu-bao　 MAO Ning　 PAN Sheng-han　

作者单位：邵立福（总装工程兵科研一所,江苏,无锡,214035）　
　　　　　张欲保（总装工程兵科研一所,江苏,无锡,214035）　
　　　　　毛宁（总装备部工程兵军事代表局,北京,100036）　
　　　　　潘晟菡（总装工程兵科研一所,江苏,无锡,214035）　

参考文献：

[1]李焕良,张琦,邵立福,等.基于BP神经网络的电气系统故障诊断[J].起重运输机械,2005,45(6):55-56.
[2]张琦,邵立福.基于Elman神经网络的液压泵故障诊断模型研究[J].机床与液压,2004,32(10):274-275.
[3]张斌,严骏,毛宁.BP神经网络在挖掘机电气系统故障诊断中的应用[J].筑路机械与施工机械化,2005,22(9):49-50.

收稿日期：2006年5月11日

出版日期：2007年5月10日