筑路机械与施工机械化
ROAD MACHINERY & CONSTRUCTION MECHANIZATION
2001 Vol.18 No.3 P.10-13

基于模糊神经网络的筑路机械生产率预测方法

Neural Network Model for Estimating Productivity

王利明　 张聪　 郭小宏　

摘　要：以高等级公路沥青混凝土面层施工机械系统为研究对象，提出了一种施工机械生产率的预测方法。该方法利用神经网络和模糊数学，通过鉴定和收集相关数据，设计了带有模糊输入输出系统的神经网络预测模型。该预测方法与现有的统计预测模型相比，使用更加简便，预测结果的准确性更高。该模型是针对沥青路面施工机械提出的，其建模的思想和方法对其他土木工程机械化施工系统也有一定的借鉴意义。
关键词：机械生产率；神经网络；模糊数学
分类号：U415.2　文献标识码：A
文章编号：1000-033X(2001)03-0010-04

作者单位：王利明（重庆交通学院，重庆 400074）　
　　　　　张聪（重庆交通学院，重庆 400074）　
　　　　　郭小宏（重庆交通学院，重庆 400074）　

参考文献：

［1］胡守仁.神经网络导论[M].国防科技大学出版社.
［2］赵振宇,等.模糊理论和神经网络的基础和应用[M].清华大学出版社,广西科学技术出版社.
［3］李洪兴,等.工程模糊数学方法及应用[M].广西科学技术出版社.
［4］郭小宏,等.高等级公路沥青混凝土路面机械化施工组织与机械综合定额应用新技术[M].

收稿日期：2000年1月17日

出版日期：2001年6月30日