中国公路学报 |
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高速公路场景图像的二值化及交通标志定位检测方法 初秀民 严新平 毛喆 章先阵 摘 要:采用CCD摄像机采集高速公路场景图像,并通过图像颜色空间变换,将图像的RGB量值转换为色度-饱和度-亮度(HSV)量值.采用基于阈值的方法对场景图像中颜色饱和度分量进行二值化分割处理;利用场景二值化图像形状特征(周长、形状参数、圆形性参数)去除非目标区域,并通过搜索场景二值化图像方向投影值序列的突变点实现标志准确定位.采用HSV颜色模型中的亮度分量和最佳阈值法对场景图像中标志区域进行二值化处理.结果表明,应用上述方法能取得良好的效果. Traffic Sign Positioning Detection Method and Binarization in Freeway Scene Image CHU Xiu-min YAN Xin-ping MAO Zhe ZHANG Xian-zhen |
| 基金项目:国家自然科学基金项目(50578128);教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目(20050497009) 作者简介:初秀民(1969-),男,吉林集安人,副教授,工学博士,E-mail:chuxm@mail.whut.edu.cn. 作者单位:初秀民(武汉理工大学,智能运输系统研究中心,湖北,武汉,430063) 严新平(武汉理工大学,智能运输系统研究中心,湖北,武汉,430063) 毛喆(武汉理工大学,智能运输系统研究中心,湖北,武汉,430063) 章先阵(武汉理工大学,智能运输系统研究中心,湖北,武汉,430063) 参考文献:
[1]GAVRILA D M.Traffic Sign Recognition Revisited[C]//Springer Verlag.Proc.of the 21st DAGM Symposium fur Mustererkennung.Bonn:Springer Verlag,1999:86-93. |
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收稿日期:2006年3月1日 出版日期:2006年11月30日 |
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