中国公路学报
CHINA JOURNAL OF HIGHWAY AND TRANSPORT
2003 Vol.16 No.4 P.94-97

汽车磁流变减振器神经网络模型研究

Study of neural network modelling of automotive magnetorheological fluid shock absorber

廖昌荣　 余淼　 杨建春　 陈伟民　 黄尚廉　

摘　要：提出了用3个输入单元、1个输出单元和7个隐含单元的神经网络来摸拟汽车磁流变减振器的动力学特性,采用实验室测试得到的数据和基于高斯-牛顿法的改进算法对神经网络的连接权值进行优化.神经网络预测结果与试验测试结果比较表明:提出的神经网络模型能够比较准确地预测磁流变减振器的动力学特性.
关键词：汽车工程;减振器;神经网络;磁流变体
分类号：U463 　文献标识码：A
文章编号：1001-7372(2003)04-0094-04

基金项目：国家自然科学基金重点项目(50135030);重庆市院士基金项目(027754)
作者简介：廖昌荣(1965-),男,重庆市人,重庆大学副教授,工学博士后.
作者单位：廖昌荣（重庆大学,光电工程学院,重庆,400044）　
　　　　　余淼（重庆大学,光电工程学院,重庆,400044）　
　　　　　杨建春（重庆大学,光电工程学院,重庆,400044）　
　　　　　陈伟民（重庆大学,光电工程学院,重庆,400044）　
　　　　　黄尚廉（重庆大学,光电工程学院,重庆,400044）　

参考文献：

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收稿日期：2002年11月26日

出版日期：2003年10月1日