中国公路学报
CHINA JOURNAL OF HIGHWAY AND TRANSPORT
2003 Vol.16 No.3 P.96-99

基于神经网络方法的台试轮胎滚动阻力模型研究

Research on model of bench-based tire rolling resistance with neural network method

王建强　 戴建国　 潘洪达　 高延令　

摘　要：采用反拖测试方法,在双滚筒式底盘测功机上进行了大量有关轮胎滚动阻力影响因素(包括胎压、速度、载荷、胎温及轮胎的型号等)的交叉试验.以这些因素作为神经网络的训练输入参数,建立了台试轮胎滚动阻力神经网络模型.通过试验验证,用神经网络模型预估基于双滚筒测试的轮胎滚动阻力误差小于4%,为利用底盘测功机准确测试汽车动力性等工作奠定了基础.
关键词：汽车工程;轮胎滚动阻力;神经网络;底盘测功机
分类号：U463.3 　文献标识码：A
文章编号：1001-7372(2003)03-0096-04

基金项目：吉林省科委项目(19990507)
作者简介：王建强(1972-),男,河南宜阳人,吉林大学讲师,工学博士.
作者单位：王建强（吉林大学,交通学院,吉林,长春,130025）　
　　　　　戴建国（吉林大学,交通学院,吉林,长春,130025）　
　　　　　潘洪达（吉林大学,交通学院,吉林,长春,130025）　
　　　　　高延令（吉林大学,交通学院,吉林,长春,130025）　

参考文献：

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［3］GROVER P S . Modelling of rolling resistance test data[J]. SAE Paper 980251.
［4］危银涛.子午线轮胎滚动阻力与温度场非线性有限元分析[J].轮胎工业,1998,18(6):334-335.
［5］王文成.神经网络及其在汽车工程中的应用[M].北京:北京理工大学出版社,1998.269-308.
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收稿日期：2002年8月25日

出版日期：2003年7月1日