中国公路学报
CHINA JOURNAL OF HIGHWAY AND TRANSPORT
2003 Vol.16 No.3 P.11-14

沥青路面破损图像分割方法研究

Study of asphalt pavement surface distress image segmentation

初秀民　 王荣本　 储江伟　 王超　

摘　要：提出了一种减少沥青路面破损图像识别计算量的图像分割方法.将路面图像等分为64×64像素的子块图像,并用灰度方差值描述子块图像特征.同时,设计了基于BP人工神经网络的子块图像模式分类器,利用子块图像模式分类结果所组成的矩阵作为路面破损图像分割结果.实验表明,该方法可较好地分割路面破损图像.
关键词：道路工程;路面破损;图像识别;神经网络;模式分类器
分类号：U418.6 　文献标识码：A
文章编号：1001-7372(2003)03-0011-04

基金项目：教育部博士点基金项目(2000018507)
作者简介：初秀民(1969-),男,吉林长春人,吉林大学讲师,工学博士研究生.
作者单位：初秀民（吉林大学,交通学院,吉林,长春,130025）　
　　　　　王荣本（吉林大学,交通学院,吉林,长春,130025）　
　　　　　储江伟（吉林大学,交通学院,吉林,长春,130025）　
　　　　　王超（吉林大学,交通学院,吉林,长春,130025）　

参考文献：

［1］CHENG H D,MIYOJIM M. Novel system for automatic pavement distress detection[J]. Journal of Computer in Civil Engineering, 1998,12(3): 145-152.
［2］KELVIN . Designs and implementation of automated systems for pavement surface distress survey[J]. Journal of Infrastructure Systems, 2000,6 (1): 24- 32.
［3］JTJ 059-95,公路路基路面现场测试规程[S].
［4］CHOU CH P , LIAU T . Development of automated algorithms for pavement condition survey[J].Transportation Research, 1996,30(A):103-109.


收稿日期：2002年7月22日

出版日期：2003年7月1日