中国公路学报
CHINA JOURNAL OF HIGHWAY AND TRANSPORT
2003 Vol.16 No.2 P.31-34

神经网络模型在高速公路软基沉降预测中的应用

Application of artificial neural network in settlement prediction of highway soft foundation

钟才根　 丁文其　 王茂和　 张胜　

摘　要：借助人工神经网络模型,建立了可依据现场量测信息对软基路堤沉降量随时间而发展的过程进行动态预报的分析方法.其要点是:建立公路软基沉降预测的神经网络结构,并将前期沉降观测值作为样本,通过神经网络结构的训练寻求沉降及其主要影响因素的内在关系,据以预测后期沉降量.
关键词：道路工程;高速公路软基;人工神经网络;沉降;预测
分类号：U416.1 　文献标识码：A
文章编号：1001-7372(2003)02-0031-04

作者简介：钟才根(1966-),男,浙江诸暨人,同济大学副教授,工学博士.
作者单位：钟才根（同济大学地下建筑与工程系,上海,200092）　
　　　　　丁文其（同济大学地下建筑与工程系,上海,200092）　
　　　　　王茂和（安徽省公路设计院,安徽,合肥,230041）　
　　　　　张胜（安徽省公路设计院,安徽,合肥,230041）　

参考文献：

［1］JTJ 017-96,公路软土地基路堤设计与施工技术规范[S].
［2］朱合华,丁文其.地下结构动态施工仿真模拟分析[J].岩石力学与工程学报,1999,18(增):864-886.
［3］韩柳欣,张献辉.神经网络方法在高炉沉降分析中的应用[J].建筑施工,2000,22(2):43-44.
［4］孙海涛.地铁隧道抗震设计和人工神经网络[D].上海:同济大学,1999.


收稿日期：2002年4月23日

出版日期：2003年4月1日