中国公路学报
CHINA JOURNAL OF HIGHWAY AND TRANSPORT
2003 Vol.16 No.1 P.104-107

液压半主动悬架的自适应神经网络控制

Neural network control for semi-active hydraulic suspension

杨波涛　 王庆丰　 夏仲凯　

摘　要：提出了液压半主动悬架系统的自适应神经网络控制策略,分析了系统模型及自适应神经网络控制器的设计和实现,并对控制效果进行了仿真研究.结果表明通过这种控制策略可以得到比较好的控制效果.
关键词：汽车工程;半主动悬架;自适应神经网络控制;MBP算法
分类号：U463.33 　文献标识码：A
文章编号：1001-7372(2003)01-0104-04

基金项目：高等学校骨干教师资助计划项目(GG-802-10335-1770)
作者简介：杨波涛(1976-),男,河南林州人,联想集团工程师,工学硕士.
作者单位：杨波涛（浙江大学,流体传动及控制国家重点实验室,浙江,杭州,310027）　
　　　　　王庆丰（浙江大学,流体传动及控制国家重点实验室,浙江,杭州,310027）　
　　　　　夏仲凯（浙江大学,流体传动及控制国家重点实验室,浙江,杭州,310027）　

参考文献：

［1］GHAZI A ZADEH,FAHIM A,EI-GINDY M. Neural network and fuzzy logic applications to vehicle systems: literature survey [J]. Int. J. of Vehicle Design, 1997,18(2): 132-193.
［2］CEBON D, BESINGER F H, COLE D J. Control strategies for semi-active lorry suspension [J]. Proc Instn Mech Engrs,1996,210(D):161-178.
［3］WANG Qing-feng,ZHAO Ju,YANG Bo-tao. Statistic linearization control for hydraulic active damping suspension [J]. Chinese Journal of Mechanical Engineering, 2000,13 (4): 306-311.


收稿日期：2002年1月26日

出版日期：2003年1月1日