中国公路学报
CHINA JOURNAL OF HIGHWAY AND TRANSPORT
2002 Vol.15 No.3 P.119-121

人工神经网络在ZL5OE装载机自动换档仿真中的应用

Application of artificial neural networks in ZL50E loader automatic shift simulation

王卓　 赵丁选　

摘　要：以装备有4D180型液力机械变速器的ZL50E装载机为例,通过人工神经网络(ANN)对其两参数换档规律进行系统建模和控制,并利用在换档实验中获得的数据进行验证性仿真,所得到的仿真档位与实验档位基本保持一致;表明人工神经网络档位控制系统可根据操作工况实现正确的变速箱档位控制,使自动变速系统具有了智能化特征,是一种有效的档位控制方法.
关键词：人工神经网络;自动换档;换档规律;装载机
分类号：U415.514　文献标识码：A
文章编号：1001-7372(2002)03-0119-03

基金项目：国家自然科学基金项目(59705005)
作者简介：王卓(1975-),女,吉林长春人,工学博士研究生.
作者单位：王卓（吉林大学机械科学与工程学院,吉林,长春,130025）　
　　　　　赵丁选（吉林大学机械科学与工程学院,吉林,长春,130025）　

参考文献：

［1］田力威.轮式装载机模糊换档策略[J].中国公路学报,1999,12(1):112-117.
［2］徐丽娜.神经网络控制[M].哈尔滨:哈尔滨工业大学出版社,1996.
［3］王文成.神经网络及其在汽车工程中的应用[M].北京:北京理工大学出版社,1998.
［4］王学峰.工程机械液力机械传动变速系统智能控制研究[D].长春:吉林大学,2002.


收稿日期：2001年9月27日

出版日期：2002年7月1日