长安大学学报（建筑与环境科学版）
JOURNAL OF CHANG'AN UNIVERSITY(ARCHITECTURE AND ENVIRONMENT SCIENCE EDITION)
2004 Vol.21 No.3 P.24-28

矩形钢管混凝土短柱轴压承载力神经网络评估

Evaluation of axial bearing capacity of filling steel tube concrete columns with rectangular section

郝艳娥　 翟振东　

摘　要：人工神经网络在信息处理和计算方面优于传统方法,它不但具有一般的计算能力,还可以通过学习和记忆而获得知识进行推理,找出输入、输出、变量之间的关系从而得出结果.由于对矩形钢管混凝土的研究不够深入,故各种因素对矩形钢管混凝土短柱承载力的影响难以确定.探讨了用人工神经网络理论预测矩形钢管混凝土轴心受压构件强度承载力的可行性,在矩形钢管混凝土轴心受压短柱强度承载力试验的基础上,训练了一个三层BP网络模型,并对矩形钢管混凝土轴心受压短柱强度承载力进行了预测,从而为承载力的评估提供了一种不同于传统思路的新方法.
关键词：人工神经网络;矩形钢管混凝土;轴压承载力;短柱;模型
分类号：TU312　文献标识码：A
文章编号：1001-7569(2004)03-0024-05

作者简介：郝艳娥(1979-),女,陕西西安人,长安大学硕士研究生,从事钢-混凝土组合结构研究.
作者单位：郝艳娥（长安大学,研究生部,陕西,西安,710064）　
　　　　　翟振东（长安大学,建筑工程学院,陕西,西安,710061）　

参考文献：

［1］Shams M,Saadeghvaziri M A.State of the art of concrete-filled steel tubular columns[J].ACI Structural Journal,1997,94(5):558-571.
［2］韩林海.钢管混凝土结构[M].北京:科学出版社,2000.
［3］Council on Tall Buildings and Urban Habitat.Structural System for Tall Buildings[M].New York:McGraw-Hill,Inc.,1995.
［4］韩林海,杨有福.矩形钢管混凝土轴心受压构件强度承载力的试验研究[J].土木工程学报,2001,(8):22-30.
［5］蒋涛,沈之容,余志伟.矩形钢管混凝土轴压短柱承载力计算[J].特种结构,2002,(6):4-6.
［6］袁曾任.人工神经网络及其应用[M].北京:清华大学出版社,2001.
［7］幸坤涛,赵国藩,岳清瑞.高强钢管混凝土核心柱抗震性能神经网络评估[J].工业建筑,2002,32(10):63-65.
［8］飞思达科技产品研发中心.Matlab6.5辅助神经网络分析与设计[M].北京:电子工业出版社,2003.
［9］姜绍飞,刘之洋.基于神经网络的外包钢混凝土受弯构件的研究[J].工程力学,1996,(增刊):89-91.
［10］Shakir-Khalil H,Zeghiche J.Experimental behavior of concrtete filled rolled rectangular hollow-section columns[J].Structural Engineer,1989,67(19):346-353.
［11］Shakir-Khalil H,Mouli M.Further tests on concrtet-filled rectangular hollow-section columns[J].Structural Engineer,1990,68(20):405-413.
［12］Schneider S P.Axially loaded concrete-filled steel tubes[J].Journal of Structural Engineering,1998,124(10):1 125-1 138.


收稿日期：2004年1月15日

出版日期：2004年9月1日