长安大学学报(自然科学版)
JOURNAL OF CHANG'AN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2005 Vol.25 No.5 P.86-89


基于视频图像处理的交通流检测方法

揣锦华  李续龙  许宏科 

摘 要:针对视频交通流的特点,提出了一种无需进行视场标定的交通流检测方法.该方法选用检测线上的点及其近似点作为检测区域,通过对背景模板上检测区域中的突变点的分析和统计,可以实时地检测车辆的驶入、存在和驶出,提高了检测速度.在此基础上,设计和实现了视频交通流信息采集系统,并用软件实现检测算法和图像处理算法.试验结果表明,其检测速度和检测精度都能够满足实际要求,达到了用最小的系统规模实现交通流信息采集的目的,能够为交通管理与控制提供信息数据.
关键词:交通工程;交通流;检测算法;信息采集;数字图像处理
分类号:U491.5 文献标识码:A

文章编号:1671-8879(2005)05-0086-04

Traffic flow detection method based on video images processing

CHUAI Jin-hua  LI Xu-long  XU Hong-ke 

作者简介:揣锦华(1964-),女,河北迁西人,长安大学副教授,硕士.
作者单位:揣锦华(长安大学,信息工程学院,陕西,西安,710064) 
     李续龙(国家智能交通系统工程技术研究中心,北京,100088) 
     许宏科(长安大学,信息工程学院,陕西,西安,710064) 

参考文献:

[1]刘文智.视频车辆检测器在高速公路上的应用[J].公路交通科技,2003,20(2):88-91.LIU Wen-zhi. Application of imaging-based vehicle detector on expressway [J]. Journal of Highway and Transportation Research and Development, 2003, 20(2) :88- 91.
[2]王水清.高速公路交通流量检测系统[J].计算机应用研究,2002,(3):78-80.WANG Shui-qing. IDS of vehicles in expressway[J].Application Research of Computer, 2002, (3): 78- 80.
[3]巨永锋,朱辉,潘勇.基于计算机视觉的车流量检测算法[J].长安大学学报(自然科学版),2004,24(1):92-95.JU Yong-feng, ZHU Hui, PAN Yong. Vehicle flow detection algorithm based on computer vision[J]. Journal of Chang' an University (Natural Science Edition),2004,24(1): 92- 95.
[4]丁艳,赵一帆.运动目标的检测技术研究[J].光学技术,2002,28(4):311-312.DING Yan, ZHAO Yi-fan. Study of detection technique of target moving[J]. Optical Technique,2002,28(4) :311-312.
[5]肖旺新,张雪,黄卫.视频交通图像自适应阈值边缘检测[J].交通运输工程学报,2003,3(4):104-107.XIAO Wang-xin, ZHANG Xue, HUANG Wei. Adaptive thresholds edge detection of traffic image[J]. Journal of Traffic and Transportation Engineering, 2003,3(4) : 104-107.
[6]高文,陈熙霖.计算机视觉[M].北京:清华大学出版社,1999.GAO Wen,CHEN Xi-lin. Computer vision[M]. Beijing : Tsinghua University Press, 1999.

收稿日期:2004年9月14日

出版日期:2005年9月30日