长安大学学报（自然科学版）
JOURNAL OF CHANG'AN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2005 Vol.25 No.4 P.66-69

公路隧道交通流的数据挖掘

许宏科　 揣锦华　 张炤华　 樊海玮　

摘　要：在阐述数据挖掘技术和方法的基础上,研究了基于统计理论的聚类方法.利用微软SQLServer 2000提供的聚类数据挖掘方法对某个公路隧道交通流的数据进行了聚类分析,并对数据结果进行了详细的解析,得到该隧道交通流的一些特性信息,如:何时该隧道交通流最大等.根据这些信息,可以针对不同的交通量特点安排隧道监控设备的控制方案及系统的维护方案,以保障公路隧道交通的畅通和安全.
关键词：交通工程;公路隧道;隧道监控;交通流;数据挖掘;聚类分析
分类号：U491.112　文献标识码：A
文章编号：1671-8879(2005)04-0066-04

Data mining of traffic flow in road tunnel

XU Hong-ke　 CHUAI Jin-hua　 ZHANG Zhao-hua　 FAN Hai-wei　

基金项目：国家西部交通建设科技项目(2004 318 812 22)
作者简介：许宏科(1963-),男,陕西风翔人,长安大学副教授,博士研究生.
作者单位：许宏科（长安大学,信息工程学院,陕西,西安,710064）　
　　　　　揣锦华（长安大学,信息工程学院,陕西,西安,710064）　
　　　　　张炤华（长安大学,信息工程学院,陕西,西安,710064）　
　　　　　樊海玮（长安大学,信息工程学院,陕西,西安,710064）　

参考文献：

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收稿日期：2004年3月19日

出版日期：2005年7月1日