长安大学学报(自然科学版)
JOURNAL OF CHANG'AN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2005 Vol.25 No.2 P.98-101


基于粗糙集理论的系统建模方法

System modeling method based on rough set theory

高赟  侯媛彬  朱华 

摘 要:根据粗糙集理论,提出了粗糙集建模的方法,并给出了建模步骤:首先采集系统的输入输出样本集,建立决策表,然后根据相对约简求出属性的重要性,由其重要性得出决策的最简形式,从而得到系统的粗糙集模型.以线性系统为例建立了粗糙集仿真模型,验证了模型的有效性.仿真结果表明,在开环条件下建立的一阶系统粗糙集模型,能适应于开环和闭环,也能适应于可变的输入信号;二阶系统模型只能适应于建模时的情况.该建模方法可以推广到非线性系统的建模中.
关键词:控制理论;粗糙集;决策表;建模
分类号:TP18 文献标识码:A

文章编号:1671-8879(2005)02-0098-04

基金项目:陕西省教育厅基金项目(99JK194)
作者简介:高赟(1957-),男,陕西兴平人,西安科技大学副教授,博士研究生.
作者单位:高赟(西安科技大学,电气与控制工程学院,陕西,西安,710054) 
     侯媛彬(西安科技大学,电气与控制工程学院,陕西,西安,710054) 
     朱华(西安科技大学,电气与控制工程学院,陕西,西安,710054) 

参考文献:

[1]Zdislaw Pawlak. Rough set theory and its applications to data analysis[J]. Cybernetics and Systems, 1998,(29) : 661-688.
[2]张文修,吴伟志.粗糙集理论介绍和研究综述[J].模糊系统与数学,2000,14(4):1-12.ZHANG Wen-xiu, WU Wei-zhi. An introduction and a survey for the studies of rough set theory[J]. Fuzzy System and Mathematics, 2000,14(4) : 1- 12.
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[4]Plonka L, Mrozek A. Rule-based stabilization of the inverted pendulum [ J]. Computational Intelligence,1995, 11(2): 348-356.
[5]李文,孙辉,陈善本.一种建立模糊模型的粗糙集方法[J].控制理论与应用,2001,18(1):69-75.LI Wen, SUN Hui, CHEN Shan-ben. A rough set method of building fuzzy model[J]. Control Theory and Applications, 2001,18(1) : 69-75.

收稿日期:2003年12月13日

出版日期:2005年3月1日