长安大学学报(自然科学版)
JOURNAL OF CHANG'AN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2005 Vol.25 No.2 P.21-25

铺面水泥混凝土抗冻标号预估模型

Prediction model of frost-resistance grade for pavement cement concrete

李晔　 姚祖康　 孙旭毅　 刘春晨　

摘　要：在充分利用国内外已有的混凝土抗冻试验数据基础上,用人工神经网络与多元非线性回归两种建模方法相结合的途径,建立了能够反映铺面混凝土配合比参数与抗冻标号之间综合非线性关系的铺面水泥混凝土抗冻标号预估模型.通过BP神经网络虚拟试验分析,得到水灰比对混凝土抗冻标号的影响最大,含气量其次,水泥用量对抗冻标号的影响最小,含气量与混凝土抗冻标号呈幂级数关系,水灰比、水泥用量与抗冻标号之间均呈指数函数关系.在这些基本定性关系分析基础上,用多元非线性回归方法得到的铺面混凝土抗冻标号预估模型.该模型具有较好的预估精度,能够反映各配合比参数对铺面混凝土抗冻标号影响的内在规律.
关键词：道路工程;铺面水泥混凝土;抗冻标号;预估模型;BP神经网络;多元非线性回归
分类号：U416.216　文献标识码：A
文章编号：1671-8879(2005)02-0021-05

基金项目：上海市重点学科建设项目(沪教委科[2001]44)
作者简介：李晔(1974-),男,福建宁化人,同济大学讲师,博士研究生.
作者单位：李晔（同济大学,道路与交通工程教育部重点实验室,上海,200092）　
　　　　　姚祖康（同济大学,道路与交通工程教育部重点实验室,上海,200092）　
　　　　　孙旭毅（民航东北管理局,辽宁,沈阳,110000）　
　　　　　刘春晨（民航东北管理局,辽宁,沈阳,110000）　

参考文献：

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收稿日期：2003年12月16日

出版日期：2005年3月1日