长安大学学报(自然科学版) |
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自动检测违章车辆的方法
Automatic detection for vehicle in breach of traffic rules
曹建农
摘 要:为了自动检测违章车辆,提出一种利用统计模型和目标灰度场结构信息的算法.该算法是从视频图像中自动检测和动态跟踪违章车辆,它包括3个处理步骤:第一,利用车辆违章时的统计特征,发现视频图像中包含违章车辆的第一帧;第二,利用第一帧图像对违章车辆进行定位,即动态跟踪的起点;第三,对违章车辆进行动态跟踪.给出和研究了3种检测跟踪方案.仿真试验结果表明,用统计模型检测违章车辆具有一定的柔性,并具有较强的抗噪性和稳定性. |
| 基金项目:地理信息工程国家测绘局重点实验室基金(1469990324233);国家自然科学基金项目(60175022);国家高科技发展计划(863)项目(2001AA135081) 作者简介:曹建农(1963-),男,湖北浠水人,西安建筑科技大学副教授,武汉大学博士研究生. 作者单位:曹建农(西安建筑科技大学,建筑学院,陕西,西安,710055;武汉大学,遥感信息工程学院,湖北,武汉,430079) 参考文献:
[1]谭铁牛.智能视觉监控研究进展[M].北京:科学出版社,2003.TAN Tie-niu.New advance on intelligent visual surveillance[M].Bijing:Science Press,2003. 收稿日期:2004年2月9日 出版日期:2005年1月1日 |