长安大学学报(自然科学版)
JOURNAL OF CHANG'AN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2004 Vol.24 No.6 P.84-87


基于直方图均衡与小波变换的超声图像增强

Ultrasound image contrast enhancement based on histogram equalization and wavelet transformation

丁爱玲  周秦武  郑春红 

摘 要:针对超声图像对比度低、成像质量差的问题,提出了一种基于小波变换的直方图均衡算法,用于超声图像对比度增强,并使信息熵有很大提高.直方图均衡可以使图像灰度分布接近均匀,提高图像对比度,但图像的信息量会有一定程度的损失.本算法首先对图像作直方图均衡,然后通过对小波变换的一级或二级近似系数的非线性增强处理,使图像灰度分布更加均匀,损失的信息熵也得到很大提高.通过多幅的超声图像的实验结果证明,该算法效果明显,处理后的图像细节清晰可辨,边界信息也得到了保留.该算法对于超声图像临床视觉检查,以及图像目标识别、组织分割等都有很大好处.
关键词:图像处理;直方图均衡;小波变换;信息熵;对比度增强
分类号:TP391 文献标识码:A

文章编号:1671-8879(2004)06-0084-04

基金项目:国家自然科学基金项目(60073053)
作者简介:丁爱玲(1967-),女,陕西西安人,长安大学副教授,西安电子科技大学博士研究生.
作者单位:丁爱玲(西安电子科技大学,雷达信号处理国家重点实验室,陕西,西安,710071;长安大学,信息工程学院,陕西,西安,710064) 
     周秦武(西安交通大学,生命科学学院,陕西,西安,710049) 
     郑春红(西安电子科技大学,雷达信号处理国家重点实验室,陕西,西安,710071) 

参考文献:

[1]Morrow W M, Paranjape R B, Rangayyan R M. Region-based contrast enhancement of mammograms[J].IEEE Transactions on Medical Image, 1996, 11 (3):392-406.
[2]Gordon R, Rangayyan R M. Feature enhancement of film mammograms using fixed and adaptive neighborhoods[J]. Applied Optics, 1984, 3(4): 560-574.
[3]Laine A F, Schuler S, Fan J. Mammographic feature enhancement by multiscale analysis[J]. IEEE Transactions on Medical Image, 1994, 13(4): 735-740.
[4]Mallat S G. A theory for multi-resolution signal decomposition: the wavelet representation [J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1989, 11(7): 674-689.
[5]Caselles V, Lisani J L, Morel J M. Shape preserving local histogram modification[J]. IEEE Trans. Image Processing, 1999, (8): 220-230.
[6]Chen D, Chang C, Laine A. Detection and enhancement of small masses via precision multiscale analysis[A]. Proceedings of the Third Asian Conference on Computer Vision[C]. Hongkong: 1998. 192- 199.
[7]Toet A. Multiscale contrast enhancement with applications to image fusion[J]. Optical Engineering, 1992,31(5): 1026- 1031.


收稿日期:2003年6月13日

出版日期:2004年11月1日