长安大学学报(自然科学版)
JOURNAL OF CHANG'AN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2004 Vol.24 No.6 P.55-59

基于神经网络的物流量预测

Prediction of logistics amount based on artificial neural networks

魏连雨　 庞明宝　

摘　要：应用不同的人工神经网络模型进行物流量预测.分析影响物流发出量、吸引量和周转总量的各相关因素及神经网络预测的基本思想,研究神经网络静态前馈模型和简单动态模型预测物流量的局限性,认为采用二者结合的综合预测方法能对物流量进行准确的预测.给出动态反馈的实时递归法仿真计算步骤,仿真结果与实际结果比较,具有较高的可信度.
关键词：交通工程;物流量;预测;反馈网络;神经网络
分类号：U491.14　文献标识码：A
文章编号：1671-8879(2004)06-0055-05

基金项目：河北省教育厅重点科研项目(2002268)
作者简介：魏连雨(1957-),男,天津市人,河北工业大学教授.
作者单位：魏连雨（河北工业大学,土木工程学院,天津,300132）　
　　　　　庞明宝（河北工业大学,土木工程学院,天津,300132）　

参考文献：

［1］阎平凡,张长水.人工神经网络与模拟进化计算[M].北京:清华大学出版社,2000.
［2］Draye J S. Dynamic recurrent NN: A dynamical analysis[J]. IEEE Trans SMC(B), 1996,26: 692-706.
［3］Fariborz Y, Partovi J B. Timing of monitoring and control of CPM projects[J]. IEEE Transactions on Engineering Management, 1993, (1):68-75.
［4］Singelmann H T. Computational capabilities of recurrent NARX NN[J]. IEEE Trans SMC(B),1997,27: 208-214.
［5］Williams R J. A learning algorithm for continually running fully recurrent NN[J]. Neural Computation,1989, (1): 270- 280.
［6］Galicki M. Learning continuous trajectories in recurrent neural networks with time-dependent weights [J].IEEE Trans NN, 1999,10:741-755.
［7］河北省人民政府.河北经济年鉴(2002年)[M].北京:中国统计出版社,2002.


收稿日期：2003年7月16日

出版日期：2004年11月1日