西安公路交通大学学报
JOURNAL OF XI'AN HIGHWAY UNIVERSITY
2001 Vol.21 No.3 P.104-106

梯度神经网络的整体稳定性及应用

On the Global Stability of the Gradient Neural Networks and its Applications

张全举　 贾继红　

摘　要：给出梯度神经网络总体收敛性的统一处理,无论其平衡点集是有界或无界的.对有界情形,采用动力系统紧集稳定性理论;无界情形的处理采用LYAPUNOV稳定性理论.所得结果是:当目标函数为凸函数时,无论最优解集有界还是无界,网络都是整体渐近稳定的.
关键词：神经网络;动力系统;全局渐近稳定性
分类号：O221.1 　文献标识码：A
文章编号：1007-4112(2001)03-0104-03

基金项目：国家自然科学青年基金资助项目(19901027)
作者简介：张全举(1964-),男,陕西武功人,西安建筑科技大学副教授,西安电子科技大学博士生
作者单位：张全举（西安电子科技大学理学院,陕西西安 710071）　
　　　　　贾继红（西北工业大学应用数学系,陕西西安 710072）　

参考文献：

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［7］AVRIEL M.Nonlinear programming[M].Prentice-Hall,Inc,New Jersey,1976.

收稿日期：2000年9月12日

出版日期：2001年7月1日