地球科学与环境学报070113

	地球科学与环境学报 JOURNAL OF EARTH SCIENCES AND ENVIRONMENT 2007 Vol.29 No.1 P.66-69

基于混沌时间序列的地下水位多步预测模型

陈南祥　张海丰　李松海　

摘　要：利用相空间重构技术,并借助G-P算法、C-C方法和Wolf方法从宁陵地区地下水位一维时间序列中提取Lyapunov指数,结果表明此时间序列具有混沌特征.计算了宁陵地区地下水位时间序列的关联维数、时间延迟和最大Lyapunov指数,将局域加权一阶多步预测模型应用于地下水位预测.预测表明,此模型可有效应用于地下水位时间序列的多步预测.
关键词：时间序列;相空间重构;混沌;地下水位;Lyapunov指数;关联维数
分类号：P641.1;TV124 　文献标识码：A
文章编号：1672-6561(2007)01-0066-04

Multi-Steps Prediction Model of Underground Water Table Based on Chaotic Time Series

CHEN Nan-xiang　 ZHANG Hai-feng　 LI Song-hai　

基金项目：河南省杰出人才创新基金项目(04210005000)
作者简介：陈南祥(1958-),男,江苏张家港人,教授,从事水文地质与水文水资源研究.E-mail: chennanxiang@ncwu.edu.cn
作者单位：陈南祥（华北水利水电学院,岩土工程系,河南,郑州,450008）　
　　　　　张海丰（华北水利水电学院,岩土工程系,河南,郑州,450008）　
　　　　　李松海（黄河勘测规划设计有限公司,河南,郑州,450011）　

参考文献：

[1]Packard N H.Geometry from a Time Series[J].Physica Rev Lett,1980,45(9):712-716.
[2]宋宇,陈家军,孙雄.地下水水位时间序列中的混沌特征[J].水文地质工程地质,2004,31(1):14-18.
[3]Grassberger P,ProcacciaⅠ.Measuring the Strangeness of Strange Attractors[J].Physics D,1983,9:189-208.
[4]Wolf A,Swinney H L,Vastano J A.Determining Lyapunov Exponents form Time Series[J].Physics,1985,16(D):285-317.
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[6]吕金虎,陆君安,陈士华.混沌时间序列分析及其应用[M].武汉:武汉大学出版社,2002.
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收稿日期：2006年4月1日

出版日期：2007年3月15日

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