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交通运输工程学报
JOURNAL OF TRAFFIC AND TRANSPORTATION ENGINEERING
2007 Vol.7 No.2 P.70-75

数字化期刊

黄土沟壑区湿软路基沉降预测模型

彭小云  叶万军  折学森  赵娟  刘钊 

摘 要:为合理考虑路基沉降预测时诸多影响因素的不确定性与随机性,提出基于神经网络范例推理的路基沉降预测模型.以同类工程的成功经验为基础,建立了基于神经网络的沉降范例检索模型,在范例相似度计算中,引入归一化效用函数,通过神经网络的学习,建立当前沉降范例与沉降源范例之间的相似关系,最终实现当前沉降范例的沉降预测.对黄土沟壑区湿软路基沉降预测结果表明,该模型具有较高的预测准确性,预测值与实测值绝对误差小于10%.
关键词:路基工程;湿软黄土路基;沉降预测;范例推理;神经网络
分类号:U416.169 文献标识码:A

文章编号:1671-1637(2007)02-0070-06

Settlement prediction model of wettest-soft loess subgrade in ravine regions

Peng Xiao-yun  Ye Wan-jun  She Xue-sen  Zhao Juan  Liu Zhao 

基金项目:陕西省交通科技项目(03-18K)
作者简介:彭小云(1975-),女,山西长治人,武警工程学院讲师,长安大学工学博士研究生,从事岩土工程研究.
作者简介:折学森(1956-),男,陕西绥德人,长安大学教授,工学博士.导师
作者单位:彭小云(武警工程学院,建筑工程系,陕西,西安,710086;长安大学,特殊地区公路工程教育部重点实验室,陕西,西安,710064) 
     叶万军(西安科技大学,地质与环境工程系,陕西,西安,710054) 
     折学森(长安大学,特殊地区公路工程教育部重点实验室,陕西,西安,710064) 
     赵娟(武警工程学院,建筑工程系,陕西,西安,710086) 
     刘钊(武警工程学院,建筑工程系,陕西,西安,710086) 

参考文献:

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收稿日期:2006年12月1日

出版日期:2007年4月30日

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