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交通运输工程学报
JOURNAL OF TRAFFIC AND TRANSPORTATION ENGINEERING
2006 Vol.6 No.4 P.91-95,111

数字化期刊

道路标志自动分类方法

初秀民  严新平  毛喆 

摘 要:为了对道路标志图像进行自动分类,通过图像颜色空间变换,将图像的RGB量值转换为H(色度)S(饱和度)I(亮度)量值,采用Sobel算子进行道路标志图像的边缘检测,利用行扫描法进行区域填充,以获取二值化的道路标志图像区域,提取道路标志二值化图像的不变矩与形状参数作为图像特征值,设计BP神经网络道路标志图像几何形状分类器,以道路标志图像的H、I为特征值,设计了欧式距离分类器,实现道路标志背景颜色的识别.融合道路标志图像几何形状和背景颜色的识别算法,并利用道路标志的分类知识和自动分类方法,能有效实现道路标志图像的自动识别.
关键词:交通安全;道路标志;安全辅助驾驶;图像识别
分类号:U491.52 文献标识码:A

文章编号:1671-1637(2006)04-0091-05

Automatic classify method of traffic sign

Chu Xiu-min  Yan Xin-ping  Mao Zhe 

基金项目:国家自然科学基金项目(50578128);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20050497009)
作者简介:初秀民(1969-),男,吉林集安人,武汉理工大学副教授,工学博士,从事交通工程智能化研究.86-27-50853212, chuxm@mail.whut.edu.cn.
作者单位:初秀民(武汉理工大学,ITS研究中心,湖北,武汉,430063) 
     严新平(武汉理工大学,ITS研究中心,湖北,武汉,430063) 
     毛喆(武汉理工大学,ITS研究中心,湖北,武汉,430063) 

参考文献:

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收稿日期:2006年7月16日

出版日期:2006年12月31日

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