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交通运输工程学报
JOURNAL OF TRAFFIC AND TRANSPORTATION ENGINEERING
2006 Vol.6 No.3 P.92-96

数字化期刊

高速公路动态交通流Elman神经网络模型

梁新荣  刘智勇  毛宗源 

摘 要:为了提高高速公路交通流建模的精度,分析了离散的高速公路动态交通流数学模型,基于Elman网络原理,建立了回归神经网络交通流模型.回归神经网络的输入层、上下文层、隐含层和输出层的节点数目分别选为8、30、30和2,采用Levenberg-Marquardt算法对回归神经网络进行训练,并对一条5路段的高速公路进行仿真.结果表明:回归神经网络平均相对误差为8.683 7×10-5,最大相对误差为4.237 1×10-4,与BP神经网络和RBF神经网络相比较,Elman回归神经网络能更好地逼近交通流数学模型,真实地描述交通流基本特性,能准确地建立动态交通流模型,适应交通状况的变化.
关键词:交通规划;动态交通流;回归神经网络;建模;比较
分类号:U491.112 文献标识码:A

文章编号:1671-1637(2006)03-0092-05

Elman neural network model of freeway dynamic traffic flow

Liang Xin-rong  Liu Zhi-yong  Mao Zong-yuan 

基金项目:广东省自然科学基金项目(06300326)
作者简介:梁新荣(1964- ),男,江西临川人,五邑大学副教授,工学博士,从事智能运输系统研究.
作者单位:梁新荣(华南理工大学,自动化学院,广东,广州,510640;五邑大学,信息学院,广东,江门,529020) 
     刘智勇(五邑大学,信息学院,广东,江门,529020) 
     毛宗源(华南理工大学,自动化学院,广东,广州,510640) 

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收稿日期:2005年12月6日

出版日期:2006年9月30日