交通运输工程学报060319

	交通运输工程学报 JOURNAL OF TRAFFIC AND TRANSPORTATION ENGINEERING 2006 Vol.6 No.3 P.87-91

城市快速路交通拥挤识别方法

姜桂艳　江龙晖　王江锋　

摘　要：为了从海量动态交通数据中快速识别路网中存在的交通拥挤,通过分析拥挤的特征模式和各种数据挖掘技术的特点后,设计了一种适用于城市快速路的交通拥挤自动识别方法.该方法将占有率、速度和流量三个基础交通流参数进行组合得到新的特征变量,运用优化的多层前馈神经网络模型对特征变量进行处理来判断是否有拥挤发生,通过分析模型输出结果的变化趋势区分常发性拥挤和偶发性拥挤.模拟数据和实测数据对比结果表明,该方法可以识别城市快速路上发生的交通拥挤,具有良好的实用性.
关键词：交通信息工程;交通拥挤识别;数据挖掘;人工神经网络;交通状态
分类号：U491　文献标识码：A
文章编号：1671-1637(2006)03-0087-05

Traffic congestion identification method of urban expressway

Jiang Gui-yan　 Gang Long-hui　 Wang Jiang-feng　

基金项目：国家自然科学基金重点项目(50338030);国家自然科学基金项目(50178072)
作者简介：姜桂艳(1964- ),女,吉林长春人,吉林大学教授,从事交通信息工程研究.
作者单位：姜桂艳（吉林大学,交通学院,吉林,长春,130025）　
　　　　　江龙晖（吉林大学,交通学院,吉林,长春,130025）　
　　　　　王江锋（吉林大学,交通学院,吉林,长春,130025）　

参考文献：

[1]陆化普,袁虹,王建伟.北京交通拥挤对策研究[J].清华大学学报:哲学社会科学版,2000,15(6):87-90.Lu Hua-pu,Yuan Hong,Wang Jian-wei.The study on the traffic congestion countermeasures of Beijing[J].Journal of Tsinghua University:Philosophy and Social Sciences,2000,15(6):87-90.(in Chinese)
[2]朱明.数据挖掘[M].合肥:中国科技大学出版社,2002.
[3]邵峰晶,于忠清.数据挖掘原理与算法[M].北京:中国水利水电出版社,2003.
[4]陈文伟,黄金才,赵新昱.数据挖掘技术[M].北京:北京工业大学出版社,2002.
[5]姜桂艳.道路交通状态判别技术与应用[M].北京:人民交通出版社,2004.
[6]Razavi A.Development of a new automatic incident detection system for freeway using a BI-classifier approach[D].British Columbia:University of British Columbia,1998.
[7]易继锴,侯媛彬.智能控制技术[M].北京:北京工业大学出版社,1999.
[8]权太范.神经网络-模糊推理理论与应用[M].北京:国防工业出版社,2002.
[9]刘伟铭,尹湘源,管丽萍.基于检测器脉冲数据的高速公路事件自动检测算法研究[J].中国公路学报,2004,17(2):90-93.Liu Wei-ming,Yin Xiang-yuan,Guan Li-ping.Freeway incident detection algorithm based on pulse data of loop detector[J].China Journal of Highway and Transport,2004,17 (2):90-93.(in Chinese)
[10]樊小红,荆便顺.基于遗传算法的交通事件检测[J].长安大学学报:自然科学版,2005,25(4):70-72.Fan Xiao-hong,Jing Bian-shun.Freeway automatic incident detection with genetic algorithm[J].Journal of Chang'an University:Natural Science Edition,2005,25 (4):70-72.(in Chinese)
[11]姜桂艳,江龙晖,张晓东.动态交通数据故障识别与修复方法[J].交通运输工程学报,2004,4(1):121-125.Jiang Gui-yan,Gang Long-hui,Zhang Xiao-dong.Malfunction identifying and modifying of dynamic traffic data[J].Journal of Traffic and Transportation Engineering,2004,4 (1):121-125.(in Chinese)

收稿日期：2005年11月20日

出版日期：2006年9月30日