交通运输工程学报
JOURNAL OF TRAFFIC AND TRANSPORTATION ENGINEERING
2006 Vol.6 No.1 P.122-126


道路交通事故灰色Verhulst预测模型

王福建  李铁强  俞传正 

摘 要:为提高道路交通事故灰色预测模型的预测精度,分析了GM(1,1)模型和灰色Verhulst模型的特点,发现GM(1,1)模型适用于具有较强指数规律的序列,只能描述单调的变化过程,而Verhulst模型则适用于非单调的摆动发展序列或具有饱和状态的S形序列.针对近年来中国道路交通事故表现为具有饱和状态的S形过程,建立交通事故Verhulst预测模型.Verhulst预测模型和GM(1,1)预测模型预测的2004年交通事故死亡人数分别为10.87万人和11.72万人,相对误差分别为1.49%和9.43%,可见Verhulst模型的预测精度明显优于GM(1,1)模型.
关键词:交通安全;道路交通事故;灰色预测;灰色Verhulst模型;GM(1,1)模型
分类号:U491.31 文献标识码:A

文章编号:1671-1637(2006)01-0122-05

Grey Verhulst Predictive Model of Road Traffic Accidents

WANG Fu-jian  LI Tie-qiang  YU Chuan-zheng 

基金项目:国家自然科学基金项目(50478082)
作者简介:王福建(1969-),男,安徽阜阳人,浙江大学副教授,工学博士,从事道路交通安全研究.
作者单位:王福建(浙江大学,交通工程研究所,浙江,杭州,310027) 
     李铁强(河北省沧州市交通局,河北,沧州,061000) 
     俞传正(浙江省公安厅交通管理局,浙江,杭州,310007) 

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收稿日期:2005年9月20日

出版日期:2006年3月31日

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