交通运输工程学报
JOURNAL OF TRAFFIC AND TRANSPORTATION ENGINEERING
2006 Vol.6 No.1 P.103-107

城市交叉口交通流特征与短时预测模型

翁小雄　 谭国贤　 姚树申　 黄征　

摘　要：时间尺度大于15 min的城市交通流预测模型已无法满足交通信号实时控制和交通信息实时发布的需求,通过对广州市中心区交叉路口交通流长期观察和数据采集,分析了各种时间尺度的交通流特性,提出以路口信号周期作为时间尺度,绿灯流率作为变量的ARIMA(p,d,q)短时交通预测模型.以1个和3个信号周期的时间尺度为例,对城市交叉路口不同时间段交通流进行建模和预测.结果表明ARIMA(p,d,q)预测模型结构稳定,算法简单,时间尺度为3个信号周期的预测模型可以很好地保持交通流特征,均方根误差为0.015 9,预测精度较高.
关键词：交通工程;交通流特性;交通预测;短时间尺度;时间序列分析
分类号：U491.14 　文献标识码：A
文章编号：1671-1637(2006)01-0103-05

Traffic Flow Characteristics and Short-Term Prediction Model of Urban Intersection

WENG Xiao-xiong　 TAN Guo-xian　 YAO Shu-shen　 HUANG Zheng　

基金项目：广东省科技攻关项目(2003A1010302)
作者简介：翁小雄(1958-),女,浙江杭州人,华南理工大学副教授,从事智能交通系统研究.
作者单位：翁小雄（华南理工大学,交通学院,广东,广州,510640）　
　　　　　谭国贤（华南理工大学,交通学院,广东,广州,510640）　
　　　　　姚树申（华南理工大学,交通学院,广东,广州,510640）　
　　　　　黄征（华南理工大学,交通学院,广东,广州,510640）　

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收稿日期：2005年8月1日

出版日期：2006年3月31日

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