交通运输工程学报
JOURNAL OF TRAFFIC AND TRANSPORTATION ENGINEERING
2006 Vol.6 No.1 P.80-83


基于T-S模糊模型的船舶柴油机动态辨识

肖健梅  王锡淮  李顺林 

摘 要:考虑到船舶柴油机模型的非线性和负载的不确定性,用-S(Takagi-Sugeno)模糊辨识方法建立了船舶柴油机的动态模型.采用模糊聚类简化了T-S模糊规则数的确定和前提中隶属度函数参数的生成,用加权最小二乘算法得出辨识结论中的线性参数.对船舶柴油机在稳态运行工况下作小偏差工况扰动实验,得到在油门尺度和负载变化下柴油机转速、涡轮增压器转速等输出数据,利用该数据建立了描述柴油机动态性能的T-S模糊模型.仿真结果表明,利用该算法能有效地辨识出柴油机转速、涡轮增压器转速、增压压力、空冷器压力等输出在小工况扰动下的变化模型.
关键词:轮机工程;柴油机;系统辨识;T-S模糊模型;模糊聚类
分类号:U664.121 文献标识码:A

文章编号:1671-1637(2006)01-0080-04

Dynamic Identification of Ship Diesel Engine Based on T-S Fuzzy Model

XIAO Jian-mei  WANG Xi-huai  LI Shun-lin 

基金项目:上海市教育委员会科研重点项目(04FA02);上海市重点学科建设项目(T0602)
作者简介:肖健梅(1962-),女,辽宁大连人,上海海事大学教授,从事轮机自动化研究.
作者单位:肖健梅(上海海事大学,电气自动化系,上海,200135) 
     王锡淮(上海海事大学,电气自动化系,上海,200135) 
     李顺林(上海海事大学,电气自动化系,上海,200135;兰州交通大学,信息中心,甘肃,兰州,730070) 

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收稿日期:2005年6月15日

出版日期:2006年3月31日

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