交通运输工程学报
JOURNAL OF TRAFFIC AND TRANSPORTATION ENGINEERING
2004 Vol.4 No.4 P.37-39

高速公路汽车追尾模型

Automobile rear end collision model on freeway

侯志祥　 吴义虎　 刘振闻　 李河清　

摘　要：应用自适应神经模糊推理系统,以两车车速差、跟随车的车速、行车间距为输入量,两车的追尾概率为输出量,建立了高速公路汽车追尾的ANFIS(自适应神经模糊推理系统)概率模型,计算出在不同车速差和行车间距时的高速公路汽车追尾概率.该概率模型为高速公路汽车追尾建模提供了一种新思路,对模型进行实时校正后用于追尾预测,对避免高速公路汽车追尾具有指导意义.
关键词：交通安全;高速公路;汽车追尾;自适应神经模糊推理系统;追尾预测
分类号：U491 　文献标识码：A
文章编号：1671-1637(2004)04-0037-03

基金项目：湖南省自然科学基金项目(99JJY20055)
作者简介：侯志祥(1971-),男,湖南常德人,长沙理工大学讲师,中南大学博士研究生,从事交通控制工程研究.
作者单位：侯志祥（中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083;长沙理工大学,汽车与机械工程学院,湖南,长沙,410076）　
　　　　　吴义虎（长沙理工大学,汽车与机械工程学院,湖南,长沙,410076）　
　　　　　刘振闻（长沙理工大学,汽车与机械工程学院,湖南,长沙,410076）　
　　　　　李河清（长沙理工大学,汽车与机械工程学院,湖南,长沙,410076）　

参考文献：

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收稿日期：2004年5月30日

出版日期：2004年12月1日