交通运输工程学报
JOURNAL OF TRAFFIC AND TRANSPORTATION ENGINEERING
2004 Vol.4 No.1 P.121-125

动态交通数据故障识别与修复方法

Malfunction identifying and modifying of dynamic traffic data

姜桂艳　 江龙晖　 张晓东　 王江锋　

摘　要：为提高交通模型输入信息的可靠性,通过对交通传感器采集到的动态交通数据的故障进行识别,并根据不同的故障种类采取补充、还原或修正等方法对数据进行修复.分析结果表明,动态交通数据的故障识别与修复方法是可行的,尤其是对数据的补充处理,可以很好地解决因为数据丢失而给后续处理带来的困难.
关键词：智能运输系统;动态交通数据;故障数据;识别与修复
分类号：U491 　文献标识码：A
文章编号：1671-1637(2004)01-0121-05

基金项目：国家自然科学基金项目(50178072);"十五"国家科技攻关重大项目(2002BA404A03)
作者简介：姜桂艳(1964-),女,吉林长春人,吉林大学教授,博士生导师,从事交通信息工程及控制研究.
作者单位：姜桂艳（吉林大学,交通学院,吉林,长春,130025）　
　　　　　江龙晖（吉林大学,交通学院,吉林,长春,130025）　
　　　　　张晓东（吉林大学,交通学院,吉林,长春,130025）　
　　　　　王江锋（吉林大学,交通学院,吉林,长春,130025）　

参考文献：

［1］江龙晖,姜桂艳.交通传感器数据的筛选和检验条件分析[A].2003全国智能交通系统交通信息采集与融合技术研讨会[C].杭州:浙江大学出版社,2003.
［2］姜桂艳.服务于城市交通流诱导系统的动态交通分配方法研究[D].长春:吉林工业大学,1998.
［3］陈玉样,张汉亚.预测技术与应用[M].北京:机械工业出版社,1985.
［4］Stanislaw B. Data screening evaluation test report[R]. Chicago: Urban Transportation Center, 1996.
［5］Koppelman F S,Lin W. Development of an expressway incident detection algorithm for the advance area based on the California algorithm set[R]. Evanston: the Transportation Center,1997.
［6］张若旗.数据融合技术在动态交通信息研究中的应用[D].长春:吉林大学,2002.
［7］刘同明,夏祖勋.数据融合技术及其应用[M].北京:国防工业出版社,2000.
［8］权太范.信息融合神经网络-模糊推理理论与应用[M].北京:国防工业出版社,2002.


收稿日期：2003年2月17日

出版日期：2004年3月1日