交通运输工程学报
JOURNAL OF TRAFFIC AND TRANSPORTATION ENGINEERING
2003 Vol.3 No.4 P.78-81

自组织人工神经网络在民航旅客盈利能力细分中的应用

Application of artificial neural network in airline customer segmentation

周虹　 许俐　

摘　要：目前采用的基于里程的旅客划分方法不能清晰区分旅客价值,应用Kohonen T自组织特征映射的人工神经网络模型将反映旅客盈利能力的多维行为特征属性数据以有序的方式映射到对旅客盈利性判别等级的低维空间,形成对旅客正确识别的一种拓扑意义的有序图.试验结果表明,此模型对客户细分识别成功率较高,准确率可达90.8%.
关键词：民航运输;客户细分;人工神经网络;Kohonen T自组织模型
分类号：F560.83　文献标识码：A
文章编号：1671-1637(2003)04-0078-04

作者简介：周虹(1977-),女,山西太原人,硕士研究生,从事交通运输规划与管理研究.
作者单位：周虹（南京航空航天大学,民航学院,江苏,南京,210016）　
　　　　　许俐（南京航空航天大学,民航学院,江苏,南京,210016）　

参考文献：

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收稿日期：2003年3月21日

出版日期：2003年12月1日