交通运输工程学报
JOURNAL OF TRAFFIC AND TRANSPORTATION ENGINEERING
2003 Vol.3 No.4 P.44-47

基于神经网络的柴油机故障诊断

Fault diagnosis of diesel engine based on neural network

王赟松　 褚福磊　 刘亚东　

摘　要：基于虚拟仪器技术,开发了柴油发动机信号处理系统,该系统数据采集由传感器与PCI-6023E数据采集卡完成,系统软件采用LABVIEW6.0,根据柴油发动机的典型故障,对系统参数赋值,利用BP神经网络对采集的数据进行处理,进而判断发动机的故障,试验表明该系统是可行的.
关键词：汽车工程;神经网络;虚拟仪器;故障诊断;柴油机
分类号：U472.9　文献标识码：A
文章编号：1671-1637(2003)04-0044-04

基金项目：山东省自然科学基金项目(Y2002F17)
作者简介：王赟松(1966-),男,山东德州人,教授,博士后,从事发动机故障诊断研究.
作者单位：王赟松（山东理工大学,交通与车辆工程学院,山东,淄博,255049）　
　　　　　褚福磊（清华大学,精密仪器与机械学系,北京,100084）　
　　　　　刘亚东（中国兵器工业集团第五三研究所,山东济南,250031）　

参考文献：

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收稿日期：2003年2月20日

出版日期：2003年12月1日