交通运输工程学报
JOURNAL OF TRAFFIC AND TRANSPORTATION ENGINEERING
2003 Vol.3 No.2 P.100-105


基于模糊神经网络的城市高速公路入口匝道控制算法

Freeway ramp control algorithm based on neurofuzzy networks

陈德望  王飞跃  陈龙 

摘 要:建立了高速公路入口匝道控制的数学模型,把模糊控制和神经网络算法结合起来实现入口匝道的智能控制.仿真结果表明,该算法在各种交通模式下都是有效的,能够在维持一个理想主线交通流密度的同时,保持入口排队长度尽可能短;在抑制交通流密度波动和入口排队长度方面比定时控制和ALINEA算法更有效.
关键词:高速公路;入口匝道控制;模糊神经网络;仿真
分类号:U491.51  文献标识码:A

文章编号:1671-1637(2003)02-0100-06

基金项目:国家杰出青年基金项目(60125310)
作者简介:陈德望(1976-),男,安徽南陵人,博士生,从事智能控制与智能交通系统研究.
作者单位:陈德望(中国科学院,自动化研究所,北京,100080) 
     王飞跃(中国科学院,自动化研究所,北京,100080;美国亚利桑那大学,系统与工业工程系,亚利桑那州,图森) 
     陈龙(中国科学院,自动化研究所,北京,100080) 

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收稿日期:2002年11月27日

出版日期:2003年6月1日