交通运输工程学报030206

	交通运输工程学报 JOURNAL OF TRAFFIC AND TRANSPORTATION ENGINEERING 2003 Vol.3 No.2 P.27-30

小波包-神经网络在摆式列车倾摆控制系统故障诊断中的应用

Fault diagnosis using wavelet packet and neural network in tilting control system of tilting train

吴浩中　王开文　

摘　要：针对摆式列车倾摆控制系统故障的特点,研究了神经网络结合小波包分析进行故障诊断的方法,采用小波包分解和信号重构的方法,将在摆式列车试验台上采集到的振动信号分解到不同的频带以提取有关的故障信息,并将振动信号各频带内的能量特征作为训练样本输入前向神经网络,用优于改进梯度下降法的Levenberg-Marquardt优化方法对网络进行训练,对倾摆控制系统的常见故障进行识别和诊断.实践表明,该方法对摆式列车倾摆系统故障的诊断是可靠的.
关键词：摆式列车;倾摆控制系统;神经网络;小波包;故障诊断
分类号：U269.322 　文献标识码：A
文章编号：1671-1637(2003)02-0027-04

基金项目：铁道部科技研究开发计划项目(99J45-E)
作者简介：吴浩中(1973-),男,四川苍溪人,工程师,博士,从事控制系统故障检测与维修研究.
作者单位：吴浩中（广州地区建设工程质量安全监督站,广东,广州,510030;西南交通大学,机车车辆研究所,四川,成都,610031）　
　　　　　王开文（西南交通大学,机车车辆研究所,四川,成都,610031）　

参考文献：

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收稿日期：2002年12月3日

出版日期：2003年6月1日