交通运输工程学报020213

	交通运输工程学报 JOURNAL OF TRAFFIC AND TRANSPORTATION ENGINEERING 2002 Vol.2 No.2 P.52-54

基于Kohonen网络的机械故障模式识别

Pattern recognition of mechanical failure based on Kohonen network

申燚　李宇　李万莉　颜荣庆　

摘　要：在自动聚类分析的基础上,根据某汽轮机减速箱运行状态特征数据,采用Kohonen网络方法,确定该机械的运行状态,结果与选用其它方法所确定的结果一致.该方法能实现对汽轮机减速箱运行状态的监控.
关键词：Kohonen网络;模式识别;汽轮机减速箱;运行状态
分类号：U664.113　文献标识码：A
文章编号：1671-1637(2002)02-0052-03

作者简介：申燚(1976-),女,湖南邵东人,长沙交通学院硕士生,从事机械故障、系统建模及网络分析研究.
作者单位：申燚（长沙交通学院,汽车与机电工程系,湖南,10076）　
　　　　　李宇（长沙交通学院,汽车与机电工程系,湖南,10076）　
　　　　　李万莉（长沙交通学院,汽车与机电工程系,湖南,10076）　
　　　　　颜荣庆（长沙交通学院,汽车与机电工程系,湖南,10076）　

参考文献：

［1］闻新,周露,王丹力,等.MATLAB神经网络应用设计[M].北京:科学出版社,2000.
［2］HANSEN L K,SALAMON P.Neural network ense-mbles[J].IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,1990,12(10):993-1 001.
［3］温熙森,胡茑庆,邱静.模式识别与状态监控[M].北京:国防科技大学出版社,1997.
［4］PANDYA AS,MACY R B.Pattern recognition with neural network in C++.IEEE Press(中译本)[M].北京:电子工业出版社,1999.
［5］张立明.人工神经网络的模型及其应用[M].上海:复旦大学出版社,1992.
［6］王文成.神经网络及其在汽车工程中的应用[M].北京:北京理工大学出版社,1998.
［7］CARMAN C S, MERICKEL M B.Supervising iso-data with an information theoretic stopping rule[J].Pattern Recognition,1990,23(1/2):185-197.
［8］BRYANT J.A fast classifier for image data[J].Pat-tern Recognition,1989,22:45-48.

收稿日期：2001年10月26日

出版日期：2002年6月1日