交通运输工程学报020203

	交通运输工程学报 JOURNAL OF TRAFFIC AND TRANSPORTATION ENGINEERING 2002 Vol.2 No.2 P.12-15

基于人工神经网络的路面模量反算

Backcalculation of pavement layer moduli based on artificial neural networks

查旭东　王秉纲　

摘　要：根据三层BP神经网络模型和弹性层状体系理论,结合JILSFWD研究了层状体系路面的模量反算.通过理论和实测弯沉盆的反算,比较了精确网络与噪音网络的反算能力,从而提出了人工神经网络实现模量反算的关键技术.噪音网络与国内外常用反算程序的比较结果表明,神经网络法的反算结果具有良好的精度和可靠性.
关键词：路面;模量反算;人工神经网络;弯沉盆;落锤式弯沉仪
分类号：U416.01　文献标识码：A
文章编号：1671-1637(2002)02-0012-04

作者简介：查旭东(1970-),男,安徽岳西人,长沙交通学院副教授,博士,从事路面工程研究.
作者单位：查旭东（长沙交通学院,道路与交通工程系,湖南,长沙,410076）　
　　　　　王秉纲（长安大学,公路学院,陕西,10064）　

参考文献：

［1］Harichandran R S,Mahmood T,Raab A R,Baladi G Y.Modified newton algorithm for backcalculation of pavement layer properties[J].Transportation Research Record 1384,TRB,National Research Council,Washington,D.C.,1993.
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［6］查旭东.基于同伦方法的路面模量反算的研究[D].西安:长安大学,2001.

收稿日期：2002年2月19日

出版日期：2002年6月1日